三种方法对防火织物疵点图像的处理
标签:
热防护性能安全防护防火针织物布料
防火布料,信任许多人都听说过。像我们常说的在工业炉窑、金属热整理、焊接、化工、石油、钢铁行业使用的防火防护服布料,但防火布料是如何形成的呢?这就是一个比较专业性的问题了。防火布料的形成更多是得益于现代生产技术的升级。而随着科技的升级,防火布料也再一步步地随着更高的方向升级。防火布料疵点图像的消噪是疵点识别和分类的重要预处理步骤,采纳3种方法对防火布料疵点图像进行消噪处理。防火织物疵点图像在生成、猎取和传输等过程中往往受到噪声的污染。在对其进行小波变换、特征提取和边缘检测等后处理时,由于噪声的存在使得图像信噪比下降,直接导致图像的一些特征细节被淹没在图像噪声中而不能被辨识。噪声的存在对提取特征值的有效性会产生干扰,造成特征值的可分辨性较差,影响神经网络的正确识别和分类,这使得对防火布料疵点图像进行消噪预处理成为必不可缺少的重要步骤。
:面料
AAGFHJTYJUTI
AAASDFDNHGCXE
版权声明
本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
发布的有些文章部分内容来源于互联网。如有侵权,请联系我们,我们会尽快删除。
- 上一篇: 武大教授研究物理方法生产 有望给化纤业“消毒”
- 下一篇: 节能减排先进技术:松香酸析脱色回用技术
发表评论